Project Structure:
├─ Measures_engine_rotations
│ ├─ Debug
│ │ ├─ Exe
│ │ │ └─ FinalProject.d43
│ │ ├─ List
│ │ │ └─ FinalProject.map
│ │ └─ Obj
│ │ ├─ FinalProject.pbd
│ │ ├─ FinalProject.pbd.browse
│ │ ├─ FinalProject.pbd.linf
│ │ ├─ LCDutilities.pbi
│ │ ├─ LCDutilities.pbi.xcl
│ │ ├─ LCDutilities.r43
│ │ ├─ Projecton.pbi.xcl
│ │ ├─ Projecton.r43
│ │ ├─ Untitled1.pbi.xcl
│ │ ├─ motor.pbi
│ │ └─ motor.r43
│ ├─ FinalProject.dep
│ ├─ FinalProject.ewd
│ ├─ FinalProject.ewp
│ ├─ FinalProject.ewt
│ ├─ LCDutilities.c
│ ├─ LCDutilities.h
│ ├─ motor.c
│ ├─ problem.docx
│ ├─ settings
│ │ ├─ FinalProject.Debug.cspy.bat
│ │ ├─ FinalProject.Debug.cspy.ps1
│ │ ├─ FinalProject.Debug.driver.xcl
│ │ ├─ FinalProject.Debug.general.xcl
│ │ ├─ FinalProject.dbgdt
│ │ ├─ FinalProject.dnx
│ │ ├─ FinalProject.reggroups
│ │ └─ workspace.wsdt
│ └─ workspace.eww
Description: code written with c programming, and developed on msp430 and his timers, the goal its control and measures engine rotations
Requirement:
- ms430FR6989
- motor dc
- wires
- Trem cool communication over USB
Pictures:
Start:
- download IDE IAR system.
- connect your ms430FR6989
- download and debug motor.c file to the micro controller
- send commands via trem cool
Project Structure:
├─ CNN_Classification
│ ├─ CNN_Model_SGD.h5
│ ├─ Final_Code_Toxic.py
│ ├─ Load_Cnn_Model.py
│ ├─ Loss&Acc.png
│ ├─ TrainData_Word_length.png
│ └─ TrainData_toxic_type.png
Description: model that’s capable of detecting different types of of toxicity comments like threats, obscenity, hate . base on CNN model
Requirement:
- Python 3.8 or above
- pip module
- data set train.csv & test.csv
- keras module
- tensorflow module
Installation with pip
## sudo python3 -m pip install -U keras
## sudo python3 -m pip install -U tensorflow
Start:
python3 Final_Code_Toxic.py
Project Structure:
├─ Classification_NAIVE_BASE
│ ├─ NAIVE_BAYES.py
│ ├─ test.csv
│ ├─ train.csv
Description: model that’s capable of detecting if comment is a toxic. base on naive base models
Requirement:
- Python 3.8 or above
- pip module
- pandas module
- sklearn module
- termcolor module
- data set train.csv & test.csv
Installation with pip
## sudo python3 -m pip install -U pandas
## sudo python3 -m pip install -U scikit-learn
## sudo python3 -m pip install -U termcolor
Start:
python3 NAIVE_BAYES.py
- Accuracy
- detect a toxic comment
Web application game , hit approaching enemy spaceships
Rocket_Ship
├─ .gitignore
├─ README.MD
├─ package-lock.json
├─ package.json
├─ public
│ ├─ css
│ │ ├─ StyleSheet.css
│ │ ├─ font-awesome.min.css
│ │ └─ w3.css
│ ├─ img
│ │ ├─ Fightspace.jpg
│ │ ├─ Space.jpg
│ │ ├─ boom.jpg
│ │ ├─ generalShip.bmp
│ │ ├─ keyboard.png
│ │ ├─ mothership.bmp
│ │ ├─ regship.bmp
│ │ ├─ shipFighter.jpg
│ │ └─ spaceship.png
│ ├─ js
│ │ ├─ app.js
│ │ ├─ jquery.color-2.1.2.min.js
│ │ └─ jquery.min.js
│ └─ sound
│ ├─ Explosion.mp3
│ ├─ SpaceLaserShot.mp3
│ └─ spaceGameLoop_mp3.mp3
├─ src
│ └─ app.js
└─ templates
└─ views
├─ 404.hbs
└─ index.hbs
Start :
- npm install
- npm run start
start play!. on port 3000
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent