关于onnx文件 about cvprojects HOT 4 CLOSED

[你从他给的下载地址下载吧，这个作者大佬把模型的输出层改了，方便在源码中模型输出调用结果

他在源码中这样调用的模型输出结果：

from cvprojects.

作者大大，可能是出于简化和优化代码的想法吧，但是yolov5模型输出层访问起来速度是比较快的，不像yolov8那样修改了模型输出层之后对他的访问会拖慢程序运行时间，如果想用自己的下的官方的模型可以：
const float* prob = static_cast<const float*>(buffers.getHostBuffer(outputTensorName));
outputTensorName写自己模型输出层的名称，然后再自己写模型数据的解析，组成Detection类输入容器

from cvprojects.

作者大大，可能是出于简化和优化代码的想法吧，但是yolov5模型输出层访问起来速度是比较快的，不像yolov8那样修改了模型输出层之后对他的访问会拖慢程序运行时间，如果想用自己的下的官方的模型可以： const float* prob = static_cast<const float*>(buffers.getHostBuffer(outputTensorName)); outputTensorName写自己模型输出层的名称，然后再自己写模型数据的解析，组成Detection类输入容器

多谢老哥解答！

from cvprojects.

私信了作者大大怎么弄这样的输出层，他说删除原有的decode模块

from cvprojects.