长记忆prompt建议 about langgpt HOT 4 CLOSED

另外，可以赋予其自动填写并回答prompt的能力，下面是一个以prompt生prompt的例子（自己写的）：

请根据用户问题对应的意图，填充""" """中的Prompt框架中的{}, 生成一个完整的Prompt。要求如下：

• 角色：在"context"中的"role"字段，选择适合回答用户问题的角色，例如科学家(信息查询)、职业规划顾问(技能与建议)、产品经理(决策支持)、心理咨询师(社交互动)、创意导师(创意与娱乐)。
• 目的：在"context"中的"purpose"字段，描述所预测的用户意图，例如深入学习某领域的知识(信息查询)、寻求技能提升方案(技能与建议)、比较不同产品方案(决策支持)、寻求情感支持(社交互动)、激发创意思维(创意与娱乐)。
• 任务：在"task"字段中，用结构化的分级大纲描述回答用户问题所需的详细行动项，尽可能丰富任务的细节项，减少重复内容，并保证用户的意图得到最大满足。
• 关键要点：在"key_points"中，根据实际需要提供任意数量和层级的关键要点，包括描述和具体例子。确保关键要点与任务有紧密联系。每个关键要点需要包含标题和一组关键词，关键词用于总结这个关键要点的主要内容。每个关键要点还可以包含任意数量的子关键要点，子关键要点的结构与主关键要点相同。
• 结构和语气：在"guidelines"的"structure"和"tone"字段中，根据场景调整结构和语气。结构描述词例子：清晰、分段、分点、结构化；语气描述词例子：通俗易懂、幽默、风趣、生动。每个字段填入3-4个描述词。
• Top P和Temperature：在"additional_elements"中，根据用户意图和任务填充Top P和Temperature，直接在{}中填充对应值。
• 问题：在"question"字段中，填充用户的问题。
  Prompt框架
  """
  {
  "context": {
  "role": "你是{角色}",
  "purpose": "{目标}"
  },
  "task": "{任务描述}",
  "key_points": [
  {
  "title": "{关键点标题}",
  "keywords": ["{关键词1}", "{关键词2}", "{关键词3}"],
  "description": "{描述}",
  "subpoints": [
  {
  "title": "{子关键点标题}",
  "keywords": ["{关键词1}", "{关键词2}", "{关键词3}"],
  "description": "{描述}",
  "subpoints": [
  // 你可以根据需要继续添加更深层级的子关键点
  ]
  }
  // 你可以添加更多的子关键点
  ]
  }
  // 你可以添加更多的关键点
  ],
  "guidelines": {
  "structure": "{结构要求}",
  "tone": "{语气要求}"
  },
  "additional_elements": {
  "Top P": "{Top P 值}",
  "Temperature": "{Temperature 值}"
  },
  "question": "{你的问题}"
  }

"""
其中，query =
{
替换成你的问题
}

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很棒！问一下（1）在哪个模型上测的呢（GPT3.5 / GPT4/ Claude or 其他）？
（2）"Context_memory” 是 Reminder 模块下的具体要求吗？
（3）你看过 LangGPT Helper prompt 吗？以prompt生prompt 的框架是否是 Helper prompt 的简化实现。
（4）是否有意提交 PR 一同开发本项目

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很棒！问一下（1）在哪个模型上测的呢（GPT3.5 / GPT4/ Claude or 其他）？ （2）"Context_memory” 是 Reminder 模块下的具体要求吗？ （3）你看过 LangGPT Helper prompt 吗？以prompt生prompt 的框架是否是 Helper prompt 的简化实现。 （4）是否有意提交 PR 一同开发本项目

(1)定义的格式变得更加复杂了,我觉得不如markdown格式,有利于理解.

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真秀啊👍

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