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❤️这是一条汇总网上许多资料，而不是资料的纯粹堆砌，让人眼花缭乱的复制粘贴，这不是帮你在总结所有的知识点，而是根据实际的计算机系课程来安排学习路线，并且配合上面向就业的学习，与完全跟着学校课程相比，做到了不和工业界面试不脱节，非常实际、非常认真、非常掉头发，真心求个视频三连！

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一个简洁优雅的hexo主题 A simple and elegant theme for hexo. （复制）

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Build your first LLM powered app with Langchain and Streamlit.

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中文 Python 笔记

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《三国志》（非《三国演义》）全本，分为三部分：魏书、蜀书、吴书

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【运筹OR帷幄|数据科学】pandas教程系列电子书

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My Python Examples

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我们评估了基于分子描述符的五种机器学习算法 [随机森林 (RF)，支持 向量回归 (SVR)，深度学习模型 (DNN)，梯度提升树 (GBM)，Adaboost 提升树 (ADA) 以及基于图的三种图神经网络 [信息传递神经网络 (D-MPNN), Attentive FP 模型, 图卷 积神经网络 GCN] 来解决化合物毒性预测的问题。使用超级学习器（Super learner）方 法搭建了三层的 Stacking 集成模型。考虑位于活性悬崖 (ACs) 中的化合物，基于分子描 述符和目标特征，给出了表征模型适用域 AD 的方法。

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Example Streamlit app that you can fork to test out share.streamlit.io

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新浪微博爬虫，用python爬取新浪微博数据

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