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赛题题目：【云从人脸识别技术在智慧校园中的应用】 本次题目为开放式赛题，参赛者可以根据不同视角，从学生、老师或学校管理者的角度出发，结合人脸识别技术，开发不同的智慧校园应用。 针对不同的视角，我们列出了以下三个参考案例供参赛者参考： 参考案例1：从学生角度，在学校就餐的时候，可能需要用到学生证，如果学生证丢了，会造成巨大困扰，如果使用人脸刷卡，解决了需要随身带卡的烦恼。 参考案例2：从老师角度，上课时，老师根据学校要求会给每位学生打考勤，传统的方式：手持一份学生名单，挨个点学生的姓名。传统方式有几点缺点，一是浪费时间，二是可能有学生帮答到，三是遇见生僻字，可能少许尴尬。如果使用人脸识别技术考勤，可大大增加老师正式讲课的时间。 参考案例3：从学校管理者角度，非本校学生进入宿舍盗窃时有发生，这不仅会造成学生财务损失、学校监管不力，更有可能导致学生生命受到威胁。采用传统方式，由宿舍管理员审查每一个进入的学生不太现实，人不可能二十四小时，无间断的审核，只要稍微空隙，犯罪分子便有可乘之机。如果使用人脸识别技术，可真正实现24小时不间断审核。降低宿舍管理员工作强度的同时，保证了学生生命财产的安全。 【注意】以上案例仅供参考，参赛作品请勿拘泥于此，你可以天马行空、异想天开，充分发挥你的理解和创意，做出你认为最有创造性、最有价值的智慧校园应用。 提交作品说明描述： 文档命名：【队伍名+参赛作品名】

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CCF2016 - TNT_000二等奖作品

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【源码以及PPT分享】2016CCF大数据与计算智能大赛：精准营销中搜狗用户画像挖掘

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1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题（用户画像）】

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This is our solution for NLPCC2016 shared task: Detecting Stance in Chinese Weibo (Task A)

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2017京东金融全球数据探索者大赛(3rd place)

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排名top56/755. 上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。

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The implementation of paper https://arxiv.org/abs/1704.07556, ACL 2017

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AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析

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AI education materials for Chinese students, teachers and IT professionals.

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全球AI挑战赛——细粒度用户评论情感分析

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AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析，排名17th，基于Aspect Level 思路的解决方案

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An open-source NLP research library, built on PyTorch.

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Python资源大全中文版，包括：Web框架、网络爬虫、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理等，由伯乐在线持续更新。

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Tensorflow Classifier for CCF Competition

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2016 CCF BDCI Views-based Sentiment Analysis in Specific Area

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2017 DF,CCF大数据与计算智能大赛——“中印对峙事件舆情分析”赛题全网数据

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Tools and resources for Chinese texts preprocessing. Validated in two papers, one CCF C, EI indexing and one CCF B, SCI indexing.

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CCF大数据竞赛--中文地址魔方大赛--第一名

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最全中华古诗词数据库, 唐宋两朝近一万四千古诗人, 接近5.5万首唐诗加26万宋诗. 两宋时期1564位词人，21050首词。

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