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数据结构和算法必知必会的50个代码实现

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ClickHouse is a free analytic DBMS for big data.

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深度学习入门教程&&优秀文章&&Deep Learning Tutorial

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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系[email protected] 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

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eblog是一个基于Springboot2.1.2开发的博客学习项目，为了让项目融合更多的知识点，达到学习目的，编写了详细的从0到1开发文档。主要学习包括：自定义Freemarker标签，redis的zset结构完成本周热议排行榜，t-io+websocket完成即时消息通知和群聊，rabbitmq+elasticsearch完成博客内容搜索引擎等。值得学习的地方很多！

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翻墙-科学上网

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2019年最新总结，从程序员到CTO，从专业走向卓越，分享大牛企业内部pdf与PPT

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🌍「算法面试+算法知识」针对小白的算法训练 | 还包括：1、阿里、字节、滴滴 百篇大厂面经汇总 2、千本开源电子书 3、百张思维导图 （右侧来个 star 吧 🌹，English version supported）

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2019年最新总结，阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目，以及答案，专家出题人分析汇总。

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LeetCode 刷题攻略：配思维导图，100+经典算法题目刷题顺序、经典算法模板、共40w字的详细图解，以及难点视频题解。按照刷题攻略上的顺序来刷题，让你在算法学习上不再迷茫！给个star支持一下吧！

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Statistical learning methods, 统计学习方法(第2版)[李航] [笔记, 代码, notebook, 参考文献, Errata, lihang]

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致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍

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《统计学习方法》相关实现代码。Machine Learning.

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学习机器学习的路上...

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最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，理论学习主要根据readme的链接，在学习理论的同时，决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍，并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进，本项目会不断的更新相关算法，欢迎star，fork和关注。 主要包括： 1.吴恩达Andrew Ng老师的机器学习课程作业个人笔记 Python实现， 2.deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源） Python实现， 3.李航《统计学习方法》 Python代码实现， 4.自然语言处理NLP 牛津大学xDeepMind Python代码实现， 5.LeetCode刷题，题析，分析心得笔记 Java和Python代码实现， 6.TensorFlow人工智能实践代码笔记 北京大学曹健老师课程和TensorFlow：实战Google深度学习框架（第二版） Python代码实现， 附带一些个人心得和笔记。GitHub上有很多机器学习课程的代码资源，我也准备自己实现一下，后续会更新笔记，代码和百度云网盘链接。 这个项目主要是学习算法的，并且会不断更新相关资源和代码，欢迎关注，star，fork！ Min's blog 欢迎访问我的博客主页！ (Welcome to my blog website !)https://liweimin1996.github.io/

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机器学习&深度学习网站资源汇总（Machine Learning Resources）

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Pandas interface for Clickhouse database

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本仓库包含机器学习、深度学习、python等电子书，喜欢自取，欢迎补充

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《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book

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All Algorithms implemented in Python

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Python - 100天从新手到大师

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pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行

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scikit-learn: machine learning in Python

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