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2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记

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🧑‍🏫 59 Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠

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A PyTorch Extension: Tools for easy mixed precision and distributed training in Pytorch

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深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI

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计算机自学指南

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✔（已完结）最全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】

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The Python library to create stand-alone and interactive d3 charts.

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Mask RCNN in TensorFlow

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Feedback & wiki for Snipaste https://snipaste.com

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Chromium extension that makes geolocation with GeoSpy just one click away!

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GFPGAN aims at developing Practical Algorithms for Real-world Face Restoration.

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:octocat: 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。Share interesting, entry-level open source projects on GitHub.

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双目立体视觉是计算机视觉范畴的核心之一，它利用双目相机来获得目标物体的图像，经过物体图像处理 之后得到目标物体所在场景环境的三维信息，最终实现非接触条件下测距，简单便捷。本次毕业设计主要内容为研究 基于双目立体视觉平台上的图像匹配以及目标物体的距离测量技术，图像特征提取部分研究了 SIFT 算法和 SURF 算 法，特征匹配部分研究了 BF 法和 FLANN 法，距离测量研究主要通过视差深度的计算，结合视觉坐标系的转换实现 三维位置的定位与测量。结合维视双目立体视觉测量平台 MV-VS220，通过 Python+OpenCV 设计实现一个具备图像 采集、图像匹配以及距离测量等功能的原型演示系统。系统可实现对关键环节的过程与结果的演示，以及不同算法的 性能比较。系统测试表明，所开发的原型演示系

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《代码随想录》LeetCode 刷题攻略：200道经典题目刷题顺序，共60w字的详细图解，视频难点剖析，50余张思维导图，支持C++，Java，Python，Go，JavaScript等多语言版本，从此算法学习不再迷茫！🔥🔥 来看看，你会发现相见恨晚！🚀

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BAT程序员自己的简历模板分享出来了 。技术简历追求简单明了，避免没有必要的花哨修饰，大家可以fork到自己仓库中，基于这个模板进行修改。

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西北工业大学课程设计/大作业 LaTeX 模板

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Latex code for making neural networks diagrams

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Image-to-Image Translation in PyTorch

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PyTorch入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/

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Datasets, Transforms and Models specific to Computer Vision

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Transformer是谷歌在17年发表的Attention Is All You Need 中使用的模型，经过这些年的大量的工业使用和论文验证，在深度学习领域已经占据重要地位。Bert就是从Transformer中衍生出来的语言模型。我会以中文翻译英文为例，来解释Transformer输入到输出整个流程。

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这是个测试的小仓库，用来代码测试