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Exemplos de algoritmos genéticos

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Trabalho da Disciplina de Projeto Integrador II

bb8opencv

codigosprogramacaoparalela

Códigos desenvolvidos na disciplina de programação paralela do 2º semestre/2018 da Unijuí - Professor Edson L. Padoin

expoporto-app

Aplicativo desenvolvido no Estágio em Ciência da Computação da Unijuí

mpimatrix

Distributed Matrix Multiplication using MPI library

mpimatrixmultiplication

Matrix Multiplication using MPI

projeto-ansuz

projeto-ansuz-app

sentiment_analysis

Rede Neural Artificial para análise de sentimentos em sentenças em língua inglesa. A Rede Neural Artificial Recursiva Long Short-Term Memory foi implementada para o treinamento do modelo de análise. Com a aplicação da RNA desenvolvida sobre uma base de dados pública com 50.000 registros de filmes usando GPU foi possível reduzir o tempo de treinamento das RNAs em até 91,8% e aumentar a acurácia para 87,7%.

sentimentanalysis_oncolab

Rede Neural Artificial para análise de sentimentos em sentenças em língua inglesa. Implementada com base no modelo Long Short-Term Memory (LSTM). A RNA foi treinada sobre uma base de dados pública (IMDb) com 50.000 registros de filmes usando GPU. Alcançamos precisão de 89.34%.

sequenciamento_genetico

Este trabalho apresenta uma avaliação de desempenho da paralelização do sequenciamento de DNA em ambientes com aceleradores. Para tanto foi utilizado uma implementação paralela que realiza o sequenciamento de DNA com os modelos de programação CUDA. A solução utilizada baseia-se em uma versão modificada do algoritmo Smith-Waterman sendo capaz de realizar buscas com sequenciamento de 4 caracteres.

smpe

Series of lectures on Scientific Methodology and Performance Evaluation

tensorflow-recorder

TFRecorder makes it easy to create TensorFlow records (TFRecords) from Pandas DataFrames and CSVs files containing images or structured data.

thread-data-mapping

This repository embrace the scripts (Python) used to perform experiments on thread and data mapping as well the resulting data and scripts (R) used to analyze it. Thread and data mapping policies are used to optimize Machine Learning applications with Tensorflow.