chriasc Goto Github PK

amazon_bank

Progetto del corso di Data Science, diviso in due sezioni: è stato analizzato l'andamento del titolo Amazon.com, eseguendo una predizione grazie a librerie specifiche; poi, sono state utilizzate tecniche di classificazione e di clustering su un dataset riguardante una campagna promozionale.

bike_helsinki

Progetto del corso di Data Science: Social Network Analysis applicata ad un servizio di bike-sharing nella capitale finlandese. Sono state studiate le caratteristiche della rete, dallo studio delle centralità alla community detection.

clusteringtaskdga

Progetto del corso Big Data Analytics and Machine Learning, riguardante un task di clustering per la segmentazione di nomi di dominio malevoli.

hotelchat_bot

metalslugmlagents

ML Agents implementation of the famous game Metal Slug. It works successfully only with the second level.

projectgraph_pa

Repository per un sistema che permette di gestire la creazione e la valutazione di modelli di ottimizzazione su grafo.

spotify-bi

Progetto del corso di Data Science: tramite software di Business Intelligence (Qlik, Tableau, PowerBI) è stata eseguita un'analisi di un dataset proveniente dal servizio di musica in streaming Spotify. La fase di ETL è stata eseguita usando sia PySpark sia SQL.

tweetsbert

Progetto del corso di Data Science: fine tuning di un modello preaddestrato di BERT al fine di eseguire una sentiment analysis su un corpus di tweet in lingua italiana riguardante la guerra Russia-Ucraina.

ycsb_ngdb

New Generation Databases course project: introduction to distributed systems, NoSQL databases and benchmarking using the Yahoo! Cloud Serving Benchmark (YCSB) framework. Various NoSQL databases are configured and performance metrics are analyzed.