hi，我在尝试复现 README 中的效果，也使用了 ChatGLM-6B 的 README 作为输入文本，但发现从知识库中提取的文字是乱码，导致构造的 prompt 不可

[复现问题] 构造 prompt 时从知识库中提取的文字乱码 about langchain-chatchat HOT 4 CLOSED

chatchat-space commented on May 16, 2024

[复现问题] 构造 prompt 时从知识库中提取的文字乱码

from langchain-chatchat.

Comments (4)

jerrylususu commented on May 16, 2024 2

感谢指路！尝试加载其他文本正常。排查后发现可能是因为 ChatGLM 的 README 顶部的 HTML 链接导致的，删除以下文本即可：

<p align="center">
   🌐 <a href="https://chatglm.cn/blog" target="_blank">Blog</a> • 🤗 <a href="https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b" target="_blank">HF Repo</a> • 🐦 <a href="https://twitter.com/thukeg" target="_blank">Twitter</a> • 📃 <a href="https://arxiv.org/abs/2103.10360" target="_blank">[GLM@ACL 22]</a> <a href="https://github.com/THUDM/GLM" target="_blank">[GitHub]</a> • 📃 <a href="https://arxiv.org/abs/2210.02414" target="_blank">[GLM-130B@ICLR 23]</a> <a href="https://github.com/THUDM/GLM-130B" target="_blank">[GitHub]</a> <br>
</p>

此外直接以 rb 模式打开也会有问题（依然会乱码），但如果先指定 encoding 得到文件 IO 对象再打开似乎就没事了：

from langchain.document_loaders import UnstructuredFileIOLoader

with open(filepath, "r", encoding="utf8") as f:
    loader = UnstructuredFileIOLoader(file=f, mode="elements")
    docs = loader.load()

from langchain-chatchat.

imClumsyPanda commented on May 16, 2024

请问是把readme下载至本地后，使用UnstructuredFileLoader加载的吗？

from langchain-chatchat.

jerrylususu commented on May 16, 2024

请问是把readme下载至本地后，使用UnstructuredFileLoader加载的吗？

是的。因本地 GPU 显存不足，我在 AutoDL 平台上的云虚拟机中进行操作。已确认下载后文件为 UTF8 编码。相关库版本信息：

langchain 0.0.128
transformers 4.26.1
unstructued 0.5.8

from langchain-chatchat.

imClumsyPanda commented on May 16, 2024

请问是否测试过其他格式类型文件，或者.md格式的其他文件？建议先检查一下loader输出的结果看看有没有问题，有问题的话具体要看一下Unstructured里面的函数。 Neko Null ***@***.***>于2023年4月2日周日00:14写道：

…

请问是把readme下载至本地后，使用UnstructuredFileLoader加载的吗？是的。因本地 GPU 显存不足，我在 AutoDL 平台上的云虚拟机中进行操作。已确认下载后文件为 UTF8 编码。相关库版本信息： langchain 0.0.128 transformers 4.26.1 unstructued 0.5.8 — Reply to this email directly, view it on GitHub <#5 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABLH5EWOY37AWWSHIUPXHJLW7BH7TANCNFSM6AAAAAAWPW4WTA> . You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

from langchain-chatchat.

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