程序运行后一直卡住 about langchain-chatchat HOT 16 CLOSED

你好，我尝试了复制一个新的readme2.txt，把里面的内容改为很简单，没有特殊符号，情况还是一样。 而且我尝试在提示输入本地知识文件路径是，故意输入一个不存在的路径，但表现一样，所以程序是卡在实际去读取知识文件之前.

然后单步试了一轮，发现是卡在 unstructured.py 文件的 93行 from unstructured.partition.auto import partition

尝试更新了 unstructured 到版本 0.5.11，问题依旧，卡在 unstructured.py 文件的 32行 : import unstructured

我也遇到了同样的问题，确实是from unstructured.partition.auto import partition出现问题。后来发现是windows下的imagic 不能像linux下一样使用，需要添加额外的dll，参考https://pypi.org/project/python-magic/。完善后应该就没问题了

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如果你是windows系统下运行的，按照我说的链接安装一个额外的python-magic动态库应该就行了。

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你好，我尝试了复制一个新的readme2.txt，把里面的内容改为很简单，没有特殊符号，情况还是一样。
而且我尝试在提示输入本地知识文件路径是，故意输入一个不存在的路径，但表现一样，所以程序是卡在实际去读取知识文件之前.

然后单步试了一轮，发现是卡在 unstructured.py 文件的
93行 from unstructured.partition.auto import partition

尝试更新了 unstructured 到版本 0.5.11，问题依旧，卡在 unstructured.py 文件的
32行 : import unstructured

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你好，我尝试了复制一个新的readme2.txt，把里面的内容改为很简单，没有特殊符号，情况还是一样。 而且我尝试在提示输入本地知识文件路径是，故意输入一个不存在的路径，但表现一样，所以程序是卡在实际去读取知识文件之前.
然后单步试了一轮，发现是卡在 unstructured.py 文件的 93行 from unstructured.partition.auto import partition
尝试更新了 unstructured 到版本 0.5.11，问题依旧，卡在 unstructured.py 文件的 32行 : import unstructured

我也遇到了同样的问题，确实是from unstructured.partition.auto import partition出现问题。后来发现是windows下的imagic 不能像linux下一样使用，需要添加额外的dll，参考https://pypi.org/project/python-magic/。完善后应该就没问题了

感谢！@Mocifiel win10 下面使用 方式解决
pip install python-magic-bin

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我也遇到了一样的问题，他们这里用的senttence embedding有问题

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@ngbruce @oashua 这里是使用 text2vec-large-chinese 作 embedding，虽然该模型不能直接作为 sentence-transformer，但是langchain会默认使用平均值作为每句文本的向量，这句只是警告/提示信息，不影响程序的正常运行。

如果测试过程中使用了 ChatGLM-6B 最新版的 README.md 可能因为其中包含了特殊字符，导致文档加载过程中出错，可以尝试使用其他不含特殊字符的文本文件进行测试

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您好 ，解决了吗 我也遇到同样的问题

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安装的时候提示这个错误
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
tensorflow 2.12.0 requires protobuf!=4.21.0,!=4.21.1,!=4.21.2,!=4.21.3,!=4.21.4,!=4.21.5,<5.0.0dev,>=3.20.3, but you have protobuf 3.18.3 which is incompatible.
tensorflow-hub 0.13.0 requires protobuf>=3.19.6, but you have protobuf 3.18.3 which is incompatible.
tensorboard 2.12.1 requires protobuf>=3.19.6, but you have protobuf 3.18.3 which is incompatible.

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Found GPU1 NVIDIA GeForce GTX 650 which is of cuda capability 3.0.
PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.
你的这个显卡不能用，因为太老了，这个模型跑起来基本占用了14GB左右。

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Found GPU1 NVIDIA GeForce GTX 650 which is of cuda capability 3.0. PyTorch no longer supports this GPU because it is too old. 你的这个显卡不能用，因为太老了，这个模型跑起来基本占用了14GB左右。

一楼已经说明了：(有警告的那个GPU没有影响，是GTX650，实际模型运行在 P40上)

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您好 ，解决了吗 我也遇到同样的问题

还没有，尝试把Python从3.10换成 3.8也不行

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你好，解决了吗?遇到的相同的问题。 @ngbruce

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我找到问题了，windows下使用gitbash 就会卡住或者报segmentation fault,使用powershell或者CMD就不会，希望对其他人有帮助。 @ngbruce @oashua
可能的原因：https://stackoverflow.com/questions/52615628/git-bash-segmentation-fault-problem-windows

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@Mocifiel 能详细说说怎么解决的吗，已经弄了一天还是还是卡在这

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楼主，你后面问题解决了吗？想了解下你用P40的卡跑默认模型，响应延迟和输出速度如何？

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我的是向量模型文件没改为本地路径，所以每次执行网络下载因为网络不好报错。需要修改model_config里向量那个文件embedding_model_dict里text2vec值到本地位置 "text2vec": "/opt/*****/text2vec-large-chinese", 同样LLM的文件也要改到本地路径

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