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androidfleetcontrol

ansible

Sources des exemples du livre Ansible

ansible4devops

Reposity devoted to Ansible

ansible_project

cloud_docker_012021

detection_de_faux_billets

Mission : créer un algorithme de détection de faux billets. Pour cela, j'ai utilisé l'ACP, la régression logistique, un algorithme de clustering (Kmeans).

docker_2021

New handings with docker

etude-de-sante-publique

Etudier les causes de la faim dans le monde à partir de données issues de la FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations).

etude_de_marche

Étudier le marché pour une insertion à l'international : nettoyage, exploration (ACP, clustering) & tests statistiques sur des données concernant les pays du monde.

handson-ml2

A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in Python using Scikit-Learn, Keras and TensorFlow 2.

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Repo de mon site internet perso.

jeux-d-algorithmie

Jeux simples d'algorithmie

learn-grafana-7.0

Learn Grafana 7.0, published by packt

memo_html_css_site_simple

Une page toute simple pour avoir l'essentiel du HTML et du CSS sous la main.

myhandsonml

Having fun with the book "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" (Aurélien Géron, O'Reilly Media)

nobel_prize_analysis

A serie of analysis based on the Nobel Prizes : who won ? where ? when ? etc.

packer-win2019

Packer configuration files for Windows Server 2019

pandas-videos

Jupyter notebook and datasets from the pandas Q&A video series

poec_ansible_022021

prevoir_des_revenus

Créer un modèle permettant de déterminer le revenu potentiel d'une personne. Modélisations de type ANOVA ou régression linéaire.

prevoir_la_demande_d_electricite

Travailler sur les énergies renouvelables. Améliorer l'adéquation entre l'offre et la demande.

regression_lineaire_numpy

Exercices via l'excellente chaine Machine Learnia.

require-deploy

role require qui deploie mon user pour infra ansible

sales_analysis

A project with training data, from an ecommerce website. The goal is to realize a complete analyzis with descriptive statistics. I realized some univariate and bivariate analysis and plotted some nice charts with matplotlib to find out the most useful informations for the company (a library)..

scikit-learn-tips

Few tips about scikit-learn

script_docker_deploy

Script to deploy Docker containers in order to simulate virtual machines

seaborn-data

Data repository for seaborn examples

test_haproxy

Le but de cet exercice est de mettre en place un système HAProxy avec deux serveurs web qui répondent de manière alternée.

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This is my .tmux.conf file

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My tests with traefik