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Perfil Tableu

Olá!

Sou um profissional de tecnologia com formação técnica em Gestão da Tecnologia da Informação e Pós Graduado em Ciência de Dados.

Na Delivery Direto (Locaweb), atuei como Suporte Técnico N2. Desenvolvi habilidades em JavaScript (Google Tag Manager), Python (Jupyter, Seaborn, Matplotlib, Pandas), e MySQL. Trabalhei na detecção e relato de bugs, manutenção e ajustes no Google Tag Manager, e manipulação de dados usando MySQL e Jupyter.

Antes dessa experiência, trabalhei na Rappi como Agente de Atendimento, oferecendo suporte a clientes e entregadores. Liderança na criação de patrocínios e colaboração com o Procon foram aspectos destacados.

Minha formação inclui gestão de projetos, governança de TI, segurança da informação, e análise de dados com ênfase em Business Intelligence.

Estou em busca de oportunidades como Cientista de Dados ou Analista de Dados, ansioso para aplicar minha experiência e conhecimentos em prol da inovação e crescimento organizacional. Vamos conversar?

• Descrição: Notebook apresenta um projeto de análise de dados focado em empréstimos de livros. Utilizando Python, o projeto explora e analisa um conjunto de dados de empréstimos de livros para extrair insights valiosos. A análise abrange desde a limpeza e pré-processamento dos dados até a visualização dos resultados, passando por diversas técnicas de análise exploratória de dados. Este projeto é um excelente exemplo de como a análise de dados pode ser usada para entender melhor e otimizar processos, neste caso, o processo de empréstimo de livros.
• Link para o Notebook: Análise de emprestimos de livros

• Descrição: Realizei uma análise exploratória de dados (EDA) em um conjunto de dados da Maratona 50km e 50 milhas. Utilizei técnicas de ciência de dados, como visualização de dados, análise estatística descritiva e segmentação de dados, para compreender padrões e insights. Além disso, empreguei gráficos interativos para uma exploração mais detalhada. Essa análise proporcionou uma compreensão abrangente dos dados, permitindo identificar correlações, distribuições e tendências importantes, essenciais para futuras análises e tomadas de decisão.
• Link para o Notebook: Análise Exploratória de Dados - Maratonistas

• Descrição: Utilizando os conhecimentos adquiridos no curso da Alura de Estatística com Python, realizei uma análise descritiva básica de um conjunto de dados retirados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios - 2015 do IBGE. Construí histogramas, calculei e avaliei medidas de tendência central, medidas de separatrizes e dispersão de dados.
• Link para o Notebook: Análise Descritiva - PNAD 2015
• Link para o Curso: Estatística com Python: frequências e medidas (Alura)

Período: Agosto de 2021 - Novembro de 2023
Local: São Paulo – SP

Profissional de Suporte Técnico N2 com expertise em Ciência de Dados. Especializado em testes, detecção e reporte de bugs na plataforma, além de executar manutenção e ajustes nas tags do Google Tag Manager (GTM) utilizando JavaScript. Responsável pela manipulação de dados, realizando extração, tratamento e consultas no banco de dados MySQL e Jupyter.

Habilidades técnicas:

• JavaScript (Google Tag Manager)
• Python (Jupyter, Seaborn, Matplotlib, Pandas)
• MySQL (Extração, Tratamento, Consultas)

Período: Novembro de 2018 - Janeiro de 2020
Local: São Paulo – SP

Desempenhei o papel de Agente de Atendimento na Rappi, oferecendo suporte tanto aos clientes quanto aos entregadores parceiros. Além disso, liderei a criação de patrocínios para causas judiciais e colaboração com o Procon, destacando-me na gestão de questões complexas.

Período: Julho de 2019 - Dezembro de 2021
Local: São Paulo

Curso técnico em Gestão da Tecnologia da Informação, destacando o gerenciamento eficaz de ferramentas tecnológicas e sua integração estratégica em negócios. Adquiri habilidades em diversas áreas, incluindo:

• Gestão de Projetos de TI: Metodologias ágeis, PMBOK.
• Governança de TI: COBIT, ITIL.
• Segurança da Informação: Princípios, gestão de riscos, políticas.
• Infraestrutura de TI: Redes, sistemas operacionais, virtualização, cloud computing.
• Gestão de Serviços de TI: ITSM, SLAs.
• Banco de Dados: Modelagem, SQL, SGBD.
• Desenvolvimento de Software: Fundamentos, ciclo de vida, DevOps.
• Estratégia de TI: Planejamento estratégico, alinhamento com negócios e inovação.
• Comunicação e Gestão de Pessoas: Comunicação eficaz, gestão de equipes, liderança.
• Ética e Aspectos Legais em TI: Ética profissional, questões legais.
• Análise de Dados e BI: Ferramentas, técnicas, Business Intelligence.
• Tecnologias Emergentes: IoT, IA e ML, Blockchain.

Período: Maio de 2023 – Março de 2024

Formação especializada em análise e interpretação de dados, proporcionando habilidades avançadas em diversas áreas, incluindo:

• Estatística para Data Science: Inferência estatística, intervalo de confiança.
• Learning Programming: Java, estruturas condicionais, repetição, vetores, programação orientada a objetos.
• Essential Database: Projeto de Banco de Dados, linguagem SQL, comandos DDL e DML, joins.
• Coleta e Tratamento de Dados: Etapas de descoberta, coleta e extração, técnicas e ferramentas, validação, tratamento de dados sujos, data quality.
• Statistics Library in Python: Análise exploratória de dados, manipulação de dados com pandas, funções, índices, agrupamento, ordenação, expressões regulares, numpy.
• Machine Learning: Classificação, dimensionalidade, clusterização, sistemas de recomendação, aprendizado por reforço, métricas de avaliação, modelos em produção.
• Clusterização: Introdução, análise, hierárquica, particional, baseada em densidade, avaliação de grupos, projetos, tópicos avançados.
• Regressão e Predição: Regressão linear, logística, big data analytics, regressões Lasso e Ridge, árvores de regressão, treinamento, validação, testes, testes de hipóteses, SVM.
• Deep Learning: Regressão logística, parâmetros de ajuste, funções não convexas, manipulação de Deep Nets, transferência de aprendizagem, reconhecimento de voz.