为什么我训练测试VOC数据正常，训练自己的数据时，模型val_loss也降到30以内，但测试就是框不出物体 about yolov4-keras HOT 28 OPEN

我也是一样的，训练自己的数据，从数据来看，训练效果比yolov3好，但是保存了权重后去做测试，什么都检测不出来，关键是模型输出的是个空列表什么都没有。这是这么回事啊。

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我也遇到这个问题，训练loss已经降到很低了。但不论用训练过程中的任意一个权重文件都无法检测出框。检查时发现在yolo.py的out_boxes, out_scores, out_classes = self.sess.run(xxx)位置，run出来的out_boxes, out_scores, out_classes均为3个空列表，于是调低了score的阈值，发现能输出框了，但所有框的置信度均为0.000。推测原因1.可能是train与pred过程中对图片的预处理不一致？2.我分类数只有1类导致分类loss比重很小坐标偏差比重很大？正在排查。

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30不算低，具体的内容请描述一下

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换过其他数据集，也是一样的情况，实在是不只道为什么

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。。你需要告诉我你的测试集是啥

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训练集

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就是同一类型的图片啊。

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你检测什么

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具体有图么

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应该不是图片问题，

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这特征这么少，不好拟合吧

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你的标注框怎么样的？

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关了mosaic呢？

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没试过

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试试吧

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好的，谢谢

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我也遇到了类似的问题，数据集是球场上的运动员

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试试吧

hi，我想问一下你的loss最后是降到什么情况

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关了mosaic试试

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参考问题汇总博客。

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我也遇到了相同的问题，请问大家解决了吗

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有朋友解决这个问题了吗，训练的loss值已经收敛了，但一直都是0bbox，包括用训练集的图片也是如此

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看问题汇总了？

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看问题汇总了？

谢谢回复，正在尝试按照问题汇总所列进行修改

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应该不是图片问题，

请问最后解决了吗，我也是检测道路裂缝，召回率低，预测时不出来检测框

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