图片对不同分辨率的手机适应性欠佳，希望加入SIFT算法 about airtest HOT 11 CLOSED

@stayhungryYu

airtest里面实现了默认的分辨率适配规则，我们采用的是Cocos引擎的默认缩放规则，代码在这里。

想要提高2d游戏的识别精度，最好的办法就是明确指定你的游戏的分辨率适配规则！

你可以在airtest脚本中自定义你的游戏的分辨率适配规则，直接写到.air文件的开头

from airtest.core.settings import Settings as ST

def custom_resize_method(w, h, sch_resolution, src_resolution):
    print(w, h, sch_resolution, src_resolution)
    return int(w), int(h)

ST.RESIZE_METHOD = custom_resize_method

向上面这样就指定了你自定义的缩放规则，但是直接return原来的值，就是不管屏幕分辨率，所有UI都不进行缩放（有的游戏就是这种策略）。那么你需要知道你测试的游戏的缩放规则，然后在custom_resize_method中代码实现。

这里的输入参数：

w, h  # 录制下来的UI图片的宽高
sch_resolution  # 录制时的屏幕分辨率
src_resolution  # 回放时的屏幕分辨率

所以你要输出的就是回放时的UI图片宽高，简单的数学 :)

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你好，这里已经有使用SIFT算法，但是SIFT在特征点较少的时候识别效果并不好。

实际上我们有针对游戏的分辨率适配提供了更多优化，需要自行配置，这方面的文档会在稍后放出。

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@stayhungryYu 原生应用推荐使用Poco进行控件识别，不同手机的文字渲染差异较大，非常容易认为是不同的两个图。 AndroidUiautomationPoco

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@Meteorix 可以分享一下么，怎么配置 跪谢.gif

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@adolli 谢谢，不过我目前在测试2D游戏 ：）

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@stayhungryYu 你好，目前框架内已经集成了SIFT，在使用IDE运行脚本时，会有SIFT识别方法的调用，但某些情况下SIFT识别不够稳定。

针对你的测试情形，建议配置自己游戏的适配规则。

配置代码：

from airtest.core.settings import Settings as ST

def custom_resize_method(w_a, h_a, resolution_a, resolution_b):
    # 本函数根据传入的resolution_a分辨率下UI截图的宽、高，分别为w_a和h_a，
    # 返回该UI元素在resolution_b下的宽w_b和高w_b
    w_b, h_b = ....  # 根据游戏的跨分辨率适配逻辑进行计算w_b, h_b:
    return int(w_b), int(w_b)

ST.RESIZE_METHOD = staticmethod(custom_resize_method)

以上代码的有两种设置方式：
①如果就只有单个脚本，可以直接放在脚本开头；
②如果有较多脚本，可以在自定义脚本启动器内实现，详细请查阅： 自定义脚本启动器&配置游戏适配规则RESIZE_METHOD

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@rockywhisper 写的基本看不懂。。

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@Meteorix 你好，我使用了你所说的分辨率适配方法对脚本进行了适配，但是有时候19201080分辨率下生产的图片放到12801024的运行环境中识别精度就大幅降低了，请问这种情况的原因是什么呢？我推测是因为接近2：1的分辨率到4：3的分辨率下图片的失真？如果项目组有对于这种问题的解决方案，请不吝赐教。

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@niuniuprice
Hi，你好。

针对图像识别不够理想的情况，我们有以下几种解决思路：

1、部分特征较少的图片脚本情形，可以改用poco脚本替换掉图像脚本：

• 对于普通app可以直接使用，
• 游戏应用则需要接入SDK才能使用。

2、图像脚本的兼容性改进：

• ① 截图时，尽量不要包含过多变化的背景元素，消除影响识别的负面因素。
• ② 静态背景的话，可以通过多截取背景特征，然后target_pos指定操作点位置
• ③ 封装自定义兼容性图片操作函数（略微麻烦，最有效）

picList = [pic1,pic2,pic3]  # 截图的图片对象列表
for pic in picList:
     pos = exists(pic)
     if pos:
         touch(pos)
         break  # 只要找到图片列表中的任何一张图片，就执行touch

3、图像脚本调试器：（比较精细，一般在小规模测试集群上使用）

• 双击脚本内图片打开图片调试器，然后查看识别结果，调整至合适的阈值。
  

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