Aguf Samudra's Projects
Para ahli kesehatan merekomendasikan tingkat kelembaban udara (atau yang disebut dengan Relative Humidity ā RH) pada kisaran 45% - 65%, sebagai tingkat yang ideal.
Membuat website sederhana untuk memprediksi apakah customer/penumpang merasa puas atau tidak pada maskapai penerbangan.
Berisi soal-soal dari website Code Wars, kalian bisa melihat soalnya sekaligus jawaban yang sudah di jawab. Tetap terus belajar, Stay Coding!
Classification of Corn Leaf Disease and give suggestion to user for how to handle the disease of corn leaf that.
Project Credit Card Clustering menggunakan KMeans, untuk project tersedia dataset, file ipynb dan py. Bisa di cek langsung dan mencobanya, mungkin kalian bisa melakukan nya lebih baik dari ini.
Drowsiness Detection menggunakan YOLO Object Detection bawaan dari Library PyTorch. Hasil project bisa di liat di Channel Youtube dengan link yang berada di file README.md
Contains an analysis of Brazilian e-commerce with dashboard results.
Kita mencoba membuat deteksi emosi wajah menggunakan CNN dan Opencv. Untuk data Image berasal dari website kaggle.
Membuat model NLP untuk memprediksi berita REAL/FAKE dengan Tensorflow, tujuan agar bisa memfilter berita Real atau Hoax.
Healthy Bot - Fast Consultation with AI
Google IT Automation with Python Professional Certificate - Practice files
Bagi sebagian besar lembaga keuangan, seperti bank dan perusahaan pembiayaan, sumber pendapatan utama mereka berasal dari kegiatan pinjaman mereka. Dengan melakukan kegiatan ini, berarti pemberi pinjaman dihadapkan pada potensi risiko, di mana debitur berhenti membayar pinjamannya sehingga menyebabkan kerugian bagi pemberi pinjaman. Untuk mengurangi kerugian ini, pemberi pinjaman diharapkan dengan tepat memilih siapa yang memenuhi syarat untuk pinjaman, pada tingkat berapa, dan berapa jumlahnya.
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
Tempat makalah-paper pribadi yang terbuka untuk umum yang dapat di baca.
Deteksi masker menggunakan YOLOv5, dengan menggunakan custom dataset. Bisa langsung di buka file ipynb nya, untuk melihat proses pembuatan nya.
Medical Cost Regressi with Random Forest and XGBoost
oceans: easy machine learning workflows built on scikit-learn
Membuat sentiment analysis menggunakan tensorflow, dan menggunakan Dataset dari Indonlu.
Sentiment Analusis dengan Scikit-Learn, training dengan 2 algoritma, SVM & RandomForest.
Dataset movie_metadata adalah dataset IMDB movie yang berisi 5000 baris dengan 28 kolom, dataset di unduh dari website Kaggle. Kita akan mencoba membuat sistem rekomendasi film kepada Users sesuai genre, jika sebelumya Users menonton film dengan genre Horror maka sistem akan merekomendasikan kepada Users pilihan berbagai film bergenre Horror
A playbook for systematically maximizing the performance of deep learning models.
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent