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Proyecto final de Aprendizaje de Máquina.
Documents pertaining to my MSc in Data Science thesis. On BASS as an optimization algorithm.
Repo for all things Data Product Architecture class.
Buscador para paquetes en CRAN, examen final de métodos analíticos 2022.
Sesiones de R para el diplomado de estadistica impartido en el ITAM.
Notas del curso fundamentos de estadística.
Cosas del curso de introducción a R impartido en el semestre de Otoño 2018 en el ITAM.
Archivos y notas para el curso de R del ITAM, impartido Primavera 2019
Guía de Estilo, Templates de la Revista
Archivo de mis artículos de Laberintos e Infinitos, publicados entre 2016-2019.
LightweightMMM 🦇 is a lightweight Bayesian Marketing Mix Modeling (MMM) library that allows users to easily train MMMs and obtain channel attribution information.
An implementation of limited memory BFGS algorithm.
Notas y código para el curso de métodos analíticos del la MCD, Primavera 2022
Notas y contenido del curso en Modelación Bayesiana para la MCD
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Projecto final para la materia de Estadistica aplicada 3 en el ITAM. Tomamos los datos de Kaggle, y resolvimos el problema ahi puesto.
R Code that generates a CSV of relevant company data, all taken from Yahoo! Finance.
Based on rocker/tidyverse. Adds jags, rjags, r2jags, rstan, OpenBUGS, r2openbugs.