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this is the source code and dataset for the blog https://mymarketinganalytics.wordpress.com
R Code: Recency, Frequency and Monetary Segmentation and Customer Life Time Value
MarketingAnalytics Workshop by Henry Harvin
Example of using R for ETL to maintain a small data mart
Marketing Data Science
This repository contains the steps for making a survival predictor for breast cancer patients using Statistical methods and ML models
Easy computation of Marketing Metrics in R
Shiny application on neighborhood diversity
Scraping y nube de palabras con letras del rock nacional
Nube de palabras con los meetups de RLadies
Guía para crear de forma semi-automatizada nubes de palabras basadas en las frecuencias de las mismas encontradas en corpus de textos.
Examples and guides for using the OpenAI API
Modelo de predicción de precios de viviendas en rionegro
Machine learning practice
Curso de Introducción a Machine Learning con Python
Sentiment analysis and visualization of real-time tweets using R
Una introduccion al analisis de datos con R y R Studio
The data and code for the book 《R for marking research and analysis 》 published by Springer
Análisis de datos de microarrays en pacientes jóvenes de cáncer de mama, aplicando clasificación supervisada (redes neuronales) para identificar una firma de expresión génica fuertemente predictiva de una metástasis a corto plazo.
Business analytics using R and Shiny. The radiant app combines the menus from radiant.data, radiant.design, radiant.basics, radiant.model, and radiant.multivariate.
Showcase for using H2O and R for scoring for marketing campaign in retail
Se provee de un dataset que contiene datos historicos de ventas correspondientes a 45 tiendas anónimas localizadas en diferentes departamentos. Además el dataset cuenta con informacion de contexto (temperatura, precio del combustible, tasa de desempleo, información de rebajas, feriados) para las fechas correspondientes a las ventas (ventas registradas semanalmente desde febrero de 2010 hasta noviembre de 2012). Se provee también de una caracterización por tipo y tamaño para cada tienda y una lista de los usuarios que frecuentan cada una. Uno de los desafíos de modelar datos de esta industria se presenta debido a la necesidad de tomar decisiones basadas en operaciones históricas limitadas. Se busca la definición de estrategias y toma de decisiones, en base al análisis y procesamiento de los datos históricos disponibles, para el cumplimiento de un cierto objetivo, como lo puede ser aumento de la rentabilidad del negocio/mejora del servicio prestado al cliente. El objetivo de este proyecto es que el estudiante a lo largo de las materias a cursar en la diplomatura identifique y aplique diferentes técnicas de análisis/procesamiento de los datos que generen información valiosa para un negocio que se desarrolla en la industria en cuestión.
This repository helps Data Analytics/Science Enthusiasts to carry out Sentiment Analysis on text derived from Twitter, Facebook and other data sources.
Shiny App built on R, to help small businesses track their marketing channels and make them more productive and give insights for decision making.
Forecasting the S&P 500 ten years into the future using a variety of models
taller de flexdashboard
Talleres evaluables del curso
En este repositorio se encuentra el Trabajo de Fin de Máster de la Titulación Máster en Ciencia de Datos por la Universitat Oberta de Catalunya.
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🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
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Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
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